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丽景湾会骗人吗_数据智能++ 让数据价值之路畅通无阻

作者: 匿名|2020-01-09 09:59:38

丽景湾会骗人吗_数据智能++ 让数据价值之路畅通无阻

丽景湾会骗人吗,数据价值的充分释放会带来数字经济的爆炸性发展。如何将大数据与人工智能完美结合,已经成为大数据产业的一个新的探索点。在9月26日梦工厂“数据价值之路”技术峰会和第二轮融资会议上,梦工厂首席技术官崔晓峰解释了“数据智能++”的概念、解决方案和最佳实践。

目前,该行业在应用层人工智能方面取得了一些进展,实现了“小数据、小智能”;目前,在“智能+”时代,数据的复杂性、模型变量的复杂性、业务协作的复杂性和数据安全的复杂性都大大增加了。在海量数据的管理过程中,需要借助人工智能技术从结构上解决效率、准确性和多重适应性问题。梦工厂认为大数据和人工智能的结合应该覆盖整个过程和系统,贯穿数据资产管理和大数据应用的整个过程。大数据为人工智能的发展提供了基础资源,人工智能的祝福使数据资产管理智能化。

梦工厂以大数据领域的技能和经验为基础,创造性地从全球角度进行整合,强调数据资产管理过程的智能属性,同时也注重数据资产管理结果的智能体现。崔晓峰解释说,“第一个智能+是数据资产管理过程中的智能”。“多年积累的大数据能力与人工智能相结合,使梦工厂在数据处理效率和准确性方面显示出优势,数据资产管理具有高效、准确和多样化的特点。”

基于数据访问、数据探索、数据清理、模型设计和处理阶段的元数据,通过自然语言语义分析和机器学习,构建了元数据驱动的“数据项和数据标准推荐关联”和“关联后自动清理”。基于“元数据”,自动建立全链接数据亲缘关系、数据流分析、属性继承分析和影响分析;在“元数据”和“数据标准”的基础上,建立数据标准和模型标准进行深入学习,建立符合预期的数据质量体系,提高数据治理的准确性;它以主题库和标签为基础,承载“专家经验”,支持工业数据智能。在通常耗时的链接中,嵌入了人工智能功能,例如智能数据增量同步的自动配置、智能数据切片、智能重复数据删除、智能清理等链接。通过各种环节的推广,数据治理过程高效、准确、多样化。综合人口数据库中12000多个字段的标准化已从20人月优化到1人月,大大提高了数据标准化的效率。

数据作为资产处理后,通过智能评估生成数据质量报告和安全评估报告,依靠全链路数据风险感知、数据安全堡垒、敏感数据智能发现等技术进行质量监控、运维保障和安全保护。梦工厂在确保整个生命周期数据安全的同时,建立并持续积累了大量具有行业属性的业务标签和模型,使数据资产管理更加高效和准确。

除了流程的智能化,我们还展示了特定业务效果的智能化特征:可解释的、可量化的和迭代的。崔晓峰认为这是“智力+”的第二个意思。

人工智能越来越多地被用来帮助人类决策和商业创新。用户需要更直观和透明的数据智能。在全国人大的数据实践中,梦工厂沉淀了大量的模型和标签,产生了一个专门的扶贫题库。通过与民间援助应用程序的数据共享和数据通信,它可以积极发现贫困家庭并进行准确的扶贫。从标签识别到最终救援服务,每一步都是可追溯的、合理的、直观的、清晰的,并且可以分解、追踪和分析。

数据资产管理的结果需要基于数据。即使对于定性分析,也应支持定量数据,包括数据分类和分类、各级分类、标准数据元素和定量标签。自我提升和自我优化是迭代智能的典型表现,即使用连续的反馈和校正来形成可持续的、越来越精确和有效的数据智能。如梦工场通过可持续优化的行业语义关联推荐引擎,结合丰富的行业实践,使综合人口数据库数据关联推荐准确率从60%跃升至98%。在公共安全领域,梦工厂已经存放了135组标签。结合精确的监管算法,在酒后驾驶监管、反犯罪反邪恶、关键人员预警等实践中取得了辉煌的成绩。例如,通过长途客运实名制信息控制平台,获得二级酒后驾驶监管结果,抓获77名逃犯等。它赢得了客户的一致认可,进一步丰富了公安大数据领域的数据积累。

未来,梦工厂将继续致力于过程智能和结果智能,使数据资产管理的过程更加智能,业务场景的性能更加智能。从数据到价值,每一步都是畅通无阻的。

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